DropAI

Schon gewundert, was in der “BlackBox” der KI steckt und wie sie aufgebaut ist? DropNet öffnet hier alle “Geheimnisse” der ersten DropAI-Machine.

Der Entscheid, KI komplett in die Strategie der DropNet AG zu integrieren, eröffnet komplett neue Möglichkeiten bei der Programmierung und der angeboteten Dienstleistung. DropNet wird die KI nicht nur für sich selber anwenden und in beratender Funktion externe Dienstleistungen integrieren, sondern mit eigenen Produkten den Markt erweitern.

In früheren WebTimes haben wir beschrieben, was ein künstliche Intelligenz (KI) ist. Nochmals zusammengefasst:

  • LLM (Large Language Model) ist ein wichtigere Teil der KI, welcher auf das Verstehen und Erzeugen von Sprache spezialisiert ist.
  • Es wird mit sehr grosen Mengen an Text trainiert und lernt dabei Muster in der Sprache.
  • Fragen beantworten
  • Texte schreiben oder zusammenfassen
  • übersetzen
  • programmieren
  • Gespräche führen
  • Ein bekanntes Beispiel ist ChatGPT.

Vorteile bei DropNet AG

🏠 Alle Daten bleiben in der Schweiz

📄 Eigene Daten als Datenbank benutzen

🌿 Nachhaltig

🔐 Sicher

Begriffe

Nun sind neue Begriffe dazu gekommen. Davon muss man keine Angst haben.

  • RAG (Large Language Model)
  • LLM (Large Language Models)

 

Welche Funktionen werden für einen Chat benötigt?

Jeder kennt die einfache Anwendung eines ChatBots. Der Aufbau des ChatBots ist aber alles andere als einfach. Die natürliche Sprache muss erst einmal zu Vektoren umgewandelt werden, damit das KI-System eine Chance hat, die Frage zu verstehen. Diese Umwandlung übernimmt das LLM 1. Mit diesem “Fragevektor” werden dann in der Datenbank die nächsten Vektoren gesucht. Aus den gefundenen Vektoren werden anschliessend mit dem LLM 2 wieder Antworten in natürlicher Sprache generiert.

RAG-Systeme werden mit eigenen Daten trainiert. Dieses Trainig nennt man “Embedding”, welches vom LLM 3 übernommen wird. Die generierten Vektoren werden in einer speziellen Vektordatenbank abgelegt.

Einfache Darstellung von KI

Wie sind wir zu RAG kekommen?

Als kleines Unternehmen müssen wir die Technik möglichst realistisch einschätzen und Produkte entwickeln, die den Kunden direkt nutzen bringen und auch realistisch umsetzbar sind. Die ersten Erfahrungen zeigen, dass RAG-Systeme eine sehr interessante Anwendung der KI-Systeme sind. Grosse Mengen an Daten lassen sich sehr schnell durchsuchen und verständlich ausgeben.
Die Schnittstelle von Mensch zu Computer wird durch die natürliche Sprache deutlich einfacher. 

Für welche Anwendungen eignet sich DropAI?

KI verwendet man heutzutage überall. Die bekannteste Beispiele sind Chatbots wie ChatGPT, Empfehlungssysteme bei Netflix oder Spotify oder Sprachassistenten wie Siri oder Alexa.

DropAI kann sowohl als Chatbot, als auch in anderen Gebiten hilfreich sein. Einige Anwendungen sind beispielsweise:

  • Suchen in Archiven mit sensiblen Daten
  • Erweiterung für Spamfilter
  • Touren verwalten / zusammenfassen
  • Übersetzungen
  • Supportunterstützung
teilen